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多重鏡頭之物件追蹤

為了解決ER 1 機油的問題，作者黃凱勇 這樣論述：

在影像處理中的追蹤技術裡，單一鏡頭的物件追蹤技術已無法在寬廣的區域上做到有效的物件追蹤，因此，多重鏡頭下的物件追蹤技術，能確保物件在廣大區域能持續且連續的追蹤。我們利用網路傳輸的方式，將兩台攝影機的資訊傳遞至主機端上做整合，在每個單一攝影機上，我們做了在背景擷取的部分採用啟發式學習，讓背景切割得更穩健，並分析物件的步伐週期與衣服顏色，當作物件的重要特徵。在主機端上要對每個攝影機場景做校正，並整合每台攝影機傳遞來的物件。最後，機油我們的實驗結果，我們能夠準確的整合不同攝影機上的所有物件，並正確的掌控他們的所在位置。